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    大國新村
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    準確劃分中國中產(chǎn)階層需要多元指標

    核心提示: 在現(xiàn)階段定義中國中產(chǎn)階層,職業(yè)是比收入或財產(chǎn)更重要的指標,但是,白領(lǐng)職業(yè)也未必確保一個人能獲得中產(chǎn)身份。要更準確地劃分中國中產(chǎn)階層,需要多元指標,比如職業(yè)(白領(lǐng)職業(yè))、教育(中等以上文化水平)和收入(中等及以上收入)等。

    瑞信指標不能準確劃分中國中產(chǎn)階層

    2015年10月13日瑞信(Credit Suisse)研究院發(fā)布了2015年度《全球財富報告》,吸引世界各大媒體廣泛報道的一個內(nèi)容是:中國的中產(chǎn)階層人數(shù)為全球之冠,高達1.09億人。瑞信是以何標準來定義中國中產(chǎn)階層的呢?根據(jù)瑞信《全球財富報告》數(shù)據(jù)說明,他們是以個人凈資產(chǎn)(Individual Net Worth)的多少作為劃分標準,個人凈資產(chǎn)的具體定義是市場估價的金融資產(chǎn)(如儲蓄、股票等)和非金融資產(chǎn)(主要是房產(chǎn)和土地)并減去負債。瑞信首先確定美國中產(chǎn)階層的個人凈資產(chǎn)的上限和下限,并以此作為全球中產(chǎn)階層(包括中國中產(chǎn)階層)的劃分標準。瑞信報告指出,美國個人凈資產(chǎn)在5萬美元至50萬美元之間的人即為中產(chǎn)階層。以美國的5-50萬美元為基準,再以IMF版本的購買力平價(PPP)進行匯率換算,個人凈資產(chǎn)在2.8-28萬美元的中國人,就是中產(chǎn)階層大軍的一員。以美元兌人民幣1比6.3的匯率計算,個人資產(chǎn)(包括所有房產(chǎn)、股票、存款等并排除房貸等債務)在17.63萬-176.3萬元的中國人就算是中產(chǎn)階層。瑞信就是根據(jù)這一標準估計全球共有6.64億中產(chǎn)階層,其中排名第一的中國有1.09億中產(chǎn)階層,第二位的美國有9千2百萬中產(chǎn)階層,第三位的日本有6千2百萬中產(chǎn)階層。瑞信認為,以個人財產(chǎn)而不是收入定義中產(chǎn)階層更加合適,因為財產(chǎn)比收入更能體現(xiàn)個人穩(wěn)定的、長期的生活狀態(tài),收入有可能因各種因素發(fā)生高低波動,而財產(chǎn)更可能抵御經(jīng)濟風險和通貨膨脹。

    瑞信提出財產(chǎn)是比收入更好的劃分中產(chǎn)階層的指標,有一定的道理,的確財產(chǎn)是比收入更加穩(wěn)定的指標。瑞信把美國中產(chǎn)階層財產(chǎn)指標作為全球中產(chǎn)階層分類標準,也是一種可行的策略,畢竟在許多方面美國社會是各個國家的參照系。但同時這樣的做法不可避免地帶來一個問題:全球統(tǒng)一的劃分指標不一定適合所有國家。5-50萬美元經(jīng)購買力平價轉(zhuǎn)換為約18-180萬人民幣,作為中國中產(chǎn)階層個人財產(chǎn)標準的下限和上限顯然太低。

    中國的中產(chǎn)階層大多集中于大城市,而在大城市擁有18-180萬財產(chǎn)的人,可能還買不起房子,或買了房子但承受著房貸的沉重壓力,他們很難有身為中產(chǎn)階層的認知。在北上廣和許多省會城市,一個人擁有一套住房往往就意味著他的財產(chǎn)價值超過180萬。根據(jù)瑞信的財產(chǎn)劃分標準,這個人就步入了上層階層的隊伍。而在這些城市里擁有價值超過180萬住房的人,很少有人會承認他們是上層階層,甚至他們中的很多人都不承認他們達到了中產(chǎn)階層的生活水平。

    為什么達到美國中產(chǎn)階層財產(chǎn)水平的中國人不認可他們是中產(chǎn)階層?難道在中國成為中產(chǎn)階層的財產(chǎn)門檻要求更高?恐怕在某種程度上來說的確如此。這一方面是由于近年來中國的資產(chǎn)泡沫嚴重(尤其是房地產(chǎn)泡沫),而歐美等國在2008年金融危機之后資產(chǎn)泡沫破碎,對某些資產(chǎn)有所低估。貨幣匯率也存在同樣的問題,人民幣兌美元匯率經(jīng)歷了多年升值(目前承受巨大的貶值壓力),而日元和歐元近年來則大幅度貶值。因此,中國人的房產(chǎn)價值和儲蓄目前都處于估值的高點,而其長期價值及其對未來中產(chǎn)階層生活地位的保障則不那么確定。另一方面,中國人的儲蓄率高于大多數(shù)國家,如果依據(jù)銀行存款來統(tǒng)計財產(chǎn),中國人比美國人有錢。但是,中國人之所以偏好儲蓄而非消費,其中一個主要原因是為了保障未來生活。雖然目前中國的養(yǎng)老和醫(yī)療保障覆蓋率越來越高,但保障水平偏低。單純依靠養(yǎng)老金,很難保障中產(chǎn)階層生活水平在退休后不下降。醫(yī)保也只能支付最基本的醫(yī)療費用,許多醫(yī)藥費(特別是重大疾病的醫(yī)藥費)還需要個人承擔。這說明,中國中產(chǎn)階層要保障其長期穩(wěn)定的生活水平的確需要比美國中產(chǎn)階層更多的財產(chǎn)。

    另外,中國的收入差距和財富分配不平等遠大于歐美發(fā)達國家。在歐美發(fā)達國家,中產(chǎn)階層的收入和財富水平大多集中于收入和財富分布的中位數(shù)或均值附近。而中國由于收入差距和財富分配不均較嚴重,中產(chǎn)階層內(nèi)部的差距會比較大,因此中產(chǎn)階層的財產(chǎn)標準的下限與上限之間的距離也會比較大。如果設定中產(chǎn)階層的財產(chǎn)標準的下限為18萬,那么其上限絕不止180萬。總之,在目前情況下,瑞信設計的全球中產(chǎn)階層的財富標準不能準確劃分中國中產(chǎn)階層。

    定義中國中產(chǎn)階層,需要多元指標

    在討論中產(chǎn)階層定義和劃分標準時,還有一個更重要的問題需要解答:個人財富是否是劃分中產(chǎn)階層的準確標準。學術(shù)界存在不同的中產(chǎn)階層定義,劃分中產(chǎn)階層的標準也多種多樣,而且不同歷史時期和不同社會經(jīng)濟發(fā)展水平的國家對中產(chǎn)階層概念的理解也不同。上世紀50、60年代,在歐美發(fā)達國家,白領(lǐng)職業(yè)人群迅速壯大,這一時期的理論家所說的中產(chǎn)階層主要是指白領(lǐng)職業(yè)人群,他們?nèi)〈と穗A級成為人數(shù)最多的社會群體,理論家認為他們是處于上層階層與下層階層之間的中間階級。

    進入本世紀以來,發(fā)展到后工業(yè)化階段的歐美社會,白領(lǐng)職業(yè)人群已成為社會中的絕大多數(shù),社會福利保障的普及、高等教育的大眾化及科學技術(shù)的發(fā)展,使許多藍領(lǐng)工人的工作環(huán)境和生活條件也白領(lǐng)化,白領(lǐng)與藍領(lǐng)的職業(yè)區(qū)分不再適合作為中產(chǎn)階層與下層階層的絕對分割界限,一些收入處于中等水平并且就業(yè)穩(wěn)定的藍領(lǐng)工人也認為自己是中產(chǎn)階層。在這種情況下,越來越多的歐美學者傾向于采用經(jīng)濟標準(收入或財產(chǎn))來劃分中產(chǎn)階層。不過,個人或家庭財產(chǎn)數(shù)據(jù)較難收集,而收入數(shù)據(jù)相對較易獲得,所以多數(shù)情況下,學者是采用收入標準來定義中產(chǎn)階層。

    然而,中國和其他的發(fā)展中國家的情況與歐美發(fā)達國家不同。在這些國家,白領(lǐng)職業(yè)人群還未達到社會的多數(shù),社會保障體系還不完善,高等教育還未普及,白領(lǐng)與藍領(lǐng)職業(yè)在社會聲望、教育水平、生活狀態(tài)和就業(yè)穩(wěn)定性等方面存在明顯差異。因此,在現(xiàn)階段的中國社會,單純以收入或財產(chǎn)來定義中產(chǎn)階層并不適合,這也是為什么某些學者和國家統(tǒng)計局提出的劃分中產(chǎn)階層的收入標準,都沒有獲得社會認可。在現(xiàn)階段定義中國中產(chǎn)階層,職業(yè)是比收入或財產(chǎn)更重要的指標,但是,白領(lǐng)職業(yè)也未必確保一個人能獲得中產(chǎn)身份。目前有許多從事低層白領(lǐng)職業(yè)的年輕人,其收入水平、生活和就業(yè)狀態(tài)是藍領(lǐng)化的(即所謂“農(nóng)民工化”)。要更準確地劃分中國中產(chǎn)階層,需要多元指標,比如職業(yè)(白領(lǐng)職業(yè))、教育(中等以上文化水平)和收入(中等及以上收入),即中產(chǎn)階層成員是擁有較高文化水平、中等及以上收入水平、從事白領(lǐng)職業(yè)的人。

    依據(jù)上述三個指標,作者采用中國社會科學院2011 年中國社會狀況調(diào)查數(shù)據(jù)(CASS-CSS),估計中產(chǎn)階層在16歲至70歲勞動人口中的比例為7.7%,實際人數(shù)約為9千萬。2011年至今已過去五年,中國中產(chǎn)階層的比例和人數(shù)應該有所增長。雖然瑞信的中產(chǎn)階層劃分標準不準確,但它估計的中國中產(chǎn)階層的比例和人數(shù)應該與實際情況差距不遠。

    (作者為中國社會科學院社會學研究所研究員、博導)

    責編/周素麗 美編/于珊

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    [責任編輯:申唯佳]
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