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    高階認知研究的內容、方法和意義

    【摘要】高階認知研究有其基本脈絡,該脈絡從經典的高階研究范式開始。在推理、決策和博弈這三個主要子領域中,經驗研究與標準理論存在相互依存關系。推理、決策與博弈存在整合路徑。在認知過程中引入猶豫現象,表現了認知漲落的特征,可引入動力學的刻畫方法。推理動力學分析是有源分析,需要引入邏輯荷的概念。運動中的邏輯荷會伴生認知場,而認知場具有極化決策的功能。高階認知動力學分析在經濟學中具有豐富的刻畫能力。在理論物理標準模型的框架下,扼要介紹經濟動力學的內容,包括市場動力學、亞經濟動力學、經濟外部性動力學、普通理性機制,以及涵蓋不平等現象的政治經濟學模型。我們需要一種理論來解釋我們認知世界的特點,而認知科學涉及微觀現象的理論化可以運用量子力學的概念化和模型化方法,本文提出了一個關于量子是/否類實驗的隨機統計模型。

    【關鍵詞】高階認知 認知場 認知動力學 經濟動力學 整合科學 是/否類實驗

    【中圖分類號】H0-05/O413.2 【文獻標識碼】A

    【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2023.11.004

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    [責任編輯:桂琰]
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