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    搶抓大模型行業機會

    今年以來,自ChatGPT發布后,多家企業先后發布了自己的大模型產品,業內稱之為“百模大戰”。與此同時,產業界對大模型的關注點也在發生變化,從最初的更多關注通用大模型紛紛轉向推出賦能產業的大模型。

    華為輪值董事長胡厚崑在日前舉行的2023世界人工智能大會上表示,人工智能的發展關鍵是要腳踏實地,推動人工智能走深向實,真正為千行百業服務,賦能產業升級。

    這一觀點已逐漸成為業界共識。近日,騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生提出,產業場景是大模型最佳“練兵場”。比起通用大模型,企業更需要針對具體行業的大模型,并結合企業自身的數據進行訓練和精調,以打造出更實用的智能服務。

    360集團創始人周鴻祎也認為,大模型將成為每個數字化系統的標配,手機、汽車均可部署,將無處不在。中國發展大模型要抓住產業機會,賦能千行百業才能引領工業革命。大模型真正的機會在企業級市場,中國做大模型最應該抓住產業發展的機會。

    中國工程院院士鄔賀銓表示,Chat類的大模型引發新一輪熱潮,但對話、寫詩、作畫絕不是大模型的全部。需要深入思考大模型的應用方向,將大模型切實投入城市發展、金融科技、生物醫藥、工業制造、科學研究等領域,也需要專業的企業和組織加速其在實體產業落地,為產業剛需帶來實實在在的價值,真正大規模服務社會。

    “制造業是國民經濟的主體,AI大模型要加強制造業‘技術、產業、應用’的進一步融合,研發面向制造業的AI大模型技術,推動我國制造業數字化轉型與智能化升級,進而為實現我國邁入制造強國的偉大戰略目標作出新的重大貢獻。”中國工程院院士李伯虎說。

    中國工程院院士鄭緯民認為,大模型是新型基礎設施的關鍵底座之一,大模型的競爭也是國家科技戰略的競爭,中國一定要布局全棧自主創新的大模型產品,同時要構建國產化算力,也要解決算力能耗與國家“雙碳”戰略目標的平衡。

    相關企業正加速大模型在行業落地。7月7日,華為發布面向行業的大模型系列——盤古大模型3.0。華為常務董事、華為云CEO張平安介紹,華為云盤古大模型從一開始就聚焦為行業服務,有三層架構。其中,L0層包括自然語言、視覺、多模態、預測、科學計算五個基礎大模型,提供滿足行業場景多種技能需求。L1層是N個行業大模型,既可以提供使用行業公開數據訓練的行業通用大模型,也可以基于行業用戶的自有數據訓練自己的專有大模型。L2層則提供了更多細化場景的模型,更加專注政務熱線、傳送帶異物檢測等特定業務場景。目前,盤古大模型在金融、制造、醫藥研發、煤礦、鐵路等諸多行業發揮著巨大價值。

    在2023世界人工智能大會期間,騰訊云宣布升級MaaS(模型即服務)平臺,將行業大模型能力應用到金融風控、同傳翻譯、數智人客服等新場景中。

    大模型賦能行業已經有了生動實踐。比如,在煤礦領域,華為云盤古礦山大模型已在全國8個礦井規模使用,一個大模型可以覆蓋煤礦采、掘、機、運、通、洗選等業務流程下的1000多個細分場景,讓更多的煤礦工人能在地面上作業,不僅讓煤礦工人的工作環境更舒適,還能極大減少安全事故。

    在氣象領域,盤古氣象大模型是首個精度超過傳統數值預報方法的AI預測模型,預測速度也大幅提升。原來預測一個臺風未來10天的路徑,需要在3000臺服務器的高性能計算機集群上花費數小時進行仿真?,F在基于預訓練的盤古氣象大模型,通過AI推理的方式,研究者只需單臺服務器上單卡配置,10秒鐘內就可以獲得更精確的預測結果。

    在制造領域,過去單產線制定器件分配計劃,往往要花費3小時以上才能做齊1天的生產計劃。盤古制造大模型學習了華為產線上各種器件數據、業務流程及規則后,能對業務需求進行準確的意圖理解,并調用天籌AI求解器,1分鐘即可作出未來3天的生產計劃。

    大模型只是開端,AI與產業的融合將綻放出更有創造力的未來。華為云人工智能首席科學家田奇認為,大模型是AI的發展底座,是人工智能的操作系統。大模型會走向千行百業,將來還會走向千家萬戶。

    “工業領域將成為人工智能的爆發點。從需求看,工業領域有大量場景存在自動化的需求,比如工業質檢,得益于通信和數字化手段的普及,積累了海量的高質量電子化數據,能滿足數據驅動的AI模型進行大規模訓練。從現狀看,許多工業場景已完成了數字化轉型,而自動化轉型仍存在巨大空間。”田奇說。

    AI領域的生態建設也是重要課題。湯道生表示,騰訊云將在大模型的產業應用上堅持生態開放,支持多模型的選擇,提供訓練與推理的算力,以滿足不同行業、不同場景的多樣化需求。

    張平安介紹,華為云致力于構建以開發者為核心的、開放共贏的全球生態體系。目前,華為云全球開發者數量已超過460萬,云商店上架的商品已達10000多個。華為云將與開發者及伙伴一起,共同探索盤古大模型與行業結合的創新路徑。

    [責任編輯:潘旺旺]
    標簽: 大模型   ChatGPT   人工智能   數字中國  
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