數字技術的蓬勃發展，給金融業帶來深刻變革。近年來，我國大力推動金融業數字化轉型，取得明顯成效，發展出數字貨幣、數字支付、數字信貸、數字證券、數字保險、數字理財等新業態。金融業的數字化基礎好、應用場景密集，為人工智能應用提供了廣闊空間，是“人工智能+”落地的重點行業之一。
數字技術賦能金融服務，能夠實現“1+1>2”的效果。人工智能等數字技術的廣泛應用，正在加速金融與科技的深度融合。尤其是以大模型為代表的人工智能技術，能大幅增強信息和數據處理能力，幫助金融企業優化風險管理、產品設計、客戶服務等流程環節，不斷創新服務模式，提升服務效率。
人工智能技術的運用，有助于拓展金融服務覆蓋面，讓服務變得更加個性化、定制化和智能化。不少小微企業面臨融資難、融資貴的問題，一個重要原因就是缺乏高效的風險管控方式。像收集發票、交易合同等證明材料這種環節，全部依靠人工，服務成本較高。基于人工智能技術的虛擬客戶經理，不僅“聽得懂、能交流”，可以為客戶提供可行的解決方案，幫助他們獲得和提升授信額度，也能降低金融機構服務成本。
做好數字金融這篇大文章，必須統籌發展和安全，牢牢守住不發生系統性金融風險的底線。金融業是我國數據資源最豐富的行業之一，也是信息技術運用的前沿行業，這對維護金融安全提出了更高要求。采用人工智能技術，可識別出傳統風控方式無法識別的風險，提升金融業風險管理能力。例如，對于同樣一份征信報告，一些傳統風控方式只能識別出幾百個維度的數據，而度小滿基于圖計算、自然語言處理技術實現的“智能化征信解讀中臺”，可以識別出40多萬個風險指標，幫助金融機構優化風控模型和風控策略，降低信用貸款違約風險。
當前，不少金融機構正加快推動以大模型為代表的人工智能技術在各類業務中的應用。不過，大模型訓練需要大數據、大算力以及高精尖的算法人才，單個金融機構尤其是中小金融機構往往難以負擔高昂的成本。度小滿依托百度的人工智能技術優勢，在通用大模型基礎上，融入了在自身業務場景中積累的海量金融數據，訓練了金融大模型“軒轅”，在金融知識問答、對話能力等方面表現出色。未來，我們將加快技術創新，不斷降低人工智能技術的應用門檻，助力金融機構進一步提高服務水平。
金融是推動經濟社會發展的重要力量。當前，新一輪科技革命和產業變革方興未艾，數字技術已成為新的發展引擎。抓住技術變革的機遇，加快提升金融業數字化水平，積極推動新質生產力發展，更好書寫數字金融賦能千行百業新篇章，定能在數字經濟時代不斷開辟新賽道、搶占新高地、塑造新優勢。（作者為度小滿首席執行官）
