作者：唐亮（北京教育科學研究院信息中心副主任）
據《人民日報》報道，日前，廣東深圳福田區推出基于DeepSeek的70名AI“數智員工”，通過240個政務場景終端的精準解析，應用于公文處理、民生服務、應急管理、招商引資等多元場景，覆蓋政務服務全鏈條。這一創新舉措在提升政務效率和服務質量的同時，也引發了各界對人工智能未來發展的深度思考。隨著人工智能技術加速演進，以DeepSeek為代表的各類新興模型不斷涌現，驅動社會各領域的智能化轉型加速落地。面對這一輪前所未有的技術變革浪潮，傳統就業面臨什么影響，教育應當如何應對，人機共育應該怎樣推進，成為當下亟待探討的重要課題。
作為國家戰略的教育數字化轉型正全面推進，驅動教育全要素、全流程發生數字化、智能化變革。生成式人工智能的興起疊加著教育數字化轉型進程，正在放大變革的能級與烈度——既為教育創新注入全新動能，更對傳統教育提出了挑戰，倒逼教育體系直面轉型陣痛。
人工智能正在重塑教師角色的坐標系。通過智能批閱、資源生成等技術手段，教師得以從作業處理、素材整理等事務性工作中解放，教學重心加速向學習導航、思維培育和精準育人轉移。這種轉變推動教師從傳統的“知識傳授者”轉化為“成長設計師”，使更多精力能夠聚焦于學生個性化發展需求。
人工智能可以構建新型課堂教學場景，賦能課堂教學變革。例如，在古詩詞教學中，學生可以與人工智能建構的詩人數字分身展開跨時空對話，身臨其境感知創作語境。教師可以引導學生在理解詩文內容的基礎上，借助人工智能實現“文字翻譯—潤色修改—圖像生成—對比研習”的沉浸式學習閉環，感悟“信達雅”的意境差異。智能系統能自動生成融合3D模型、知識圖譜的多模態教案，并根據學情數據動態規劃學生的學習路徑。人工智能還可以構建虛實融合的實驗模擬場景。例如，在化學課堂里，手勢操控虛擬實驗臺即可安全觀察危化品反應過程；在心理課程中，人工智能生成的虛擬咨詢對象能通過微表情、語音語調精準呈現復雜心理特征，為專業訓練提供高仿真場景；歷史課堂借助AI生成技術，可還原《清明上河圖》的市井百態，學生佩戴混合現實（MR）眼鏡即可與街邊商販對話。
人工智能對教育的革新浪潮是全方位、深層次、系統性的，從課堂形態重塑到育人模式升級，其影響之深遠超表面所見，不一而足。但事物總有兩面性，教育的價值并不在技術炫酷，而在于能否守護培根鑄魂、育人成長的內在價值。我們在擁抱技術紅利的同時，還需要防范人工智能的伴生性風險。
人工智能浪潮下的教育評價體系正面臨前所未有的適應性挑戰。現行側重知識記憶的標準化測評愈發難以衡量批判性思維、問題解決等核心素養。當“數智員工”開始替代重復性高、規則性強、創造力和社交技能要求弱的職業崗位，甚至滲透知識密集型崗位時，就業需求變化影響便會傳導到教育系統。圍繞推動人才培養深層次轉型，從基礎教育到高等教育，專業設置需要對接智能時代的崗位需求，課程體系亟待融入人機協作的新型能力框架。而教育系統因其制度慣性和結構性穩定特征，使得體系化調整周期與技術迭代影響速度形成明顯時差。
人工智能變革也可能加劇教育數字鴻溝，因為優質數智教育資源往往集中于發達地區，而欠發達地區可能面臨設備短缺、師生數字素養不足的雙重困境。人工智能技術自身缺陷更需警惕：算法偏見可能導致教育價值偏移，模型幻覺或引發認知誤導，數據隱私泄露會威脅師生信息安全。此外，大模型在應用中如果不加以引導規范，還會存在照搬照抄的學術誠信問題、智能依賴的認知外包問題、不會主動建構思考的思維鈍化問題，以及教師教學設計能力退化、教學溫度流失、育人本質偏移的主體性解構問題。
這場教育變革是人類智慧和人工智能融合的試驗場，也是培養面向未來信息社會人才的孵化艙。讓我們把握歷史機遇，用智能技術之帆加速航行，用倫理法規之舵校準航向。圍繞構建破解真實問題的創造力、人機協作的決策力、情感共鳴的共情力、跨界遷移的學習力、向善而行的價值觀，加快更新教育理念、優化課程體系、創新教學方法，聚焦學科專業、知識結構、認知特點開展師生人工智能素養培訓，著力打造教育根深、育人味濃、技術性強的人工智能教育新范式。
