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    追光青年
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    以“數智先鋒”的擔當書寫時代答卷

    今年,“‘人工智能+’行動”連續第二年被寫入政府工作報告,且部署更加具體——“持續推進‘人工智能+’行動,將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來,支持大模型廣泛應用”。從工業大模型到具身智能機器人,從低空經濟到智慧政務,這場技術革命正以前所未有的速度滲透千行百業。黨員干部作為政策落地的“先鋒隊”,需以“敢闖敢試”的魄力、“善作善成”的智慧,在“人工智能+”浪潮中找準定位、主動作為,答好數智時代的“發展考卷”。

    以“勇立潮頭”的開拓精神,答好“技術攻關”卷。人工智能是全球科技競爭的制高點,更是大國博弈的“勝負手”。政府工作報告明確要求“強化關鍵核心技術攻關和前沿性、顛覆性技術研發”,直指我國AI產業鏈的“卡脖子”難題。黨員干部需深刻認識技術自主可控的戰略意義:一方面,要推動產學研深度融合,支持高校、企業共建創新聯合體,集中突破智能芯片、算法框架等底層技術;另一方面,要優化創新生態,落實“資源向青年人才傾斜”的政策導向,鼓勵“揭榜掛帥”“容錯試錯”,讓更多“DeepSeek”式的本土創新力量破土而出。

    以“躬身入局”的實干擔當,答好“場景落地”卷。人工智能的價值在于“用”,其生命力根植于產業升級與民生改善的土壤。政府工作報告錨定的"產業賦能、終端應用、場景培育"三維路徑,正通過無數基層實踐轉化為生動圖景。在智能工廠,國產工業機器人突破"卡脖子"技術,讓新能源汽車裝備制造實現從精密焊接工藝到柔性產線的全面升級;在終端消費市場,智能網聯汽車與AI手機等產品見證著"中國智造"從實驗室走向千家萬戶的突破;在政務服務一線,各地政府通過政務大模型實現審批流程智能再造,彰顯技術賦能基層治理的無限可能。這些實踐啟示我們,唯有緊扣產業升級的剛需、民生改善的痛點,方能書寫人工智能深度融入經濟社會發展的時代答卷。

    以“未雨綢繆”的系統思維,答好“生態構建”卷。人工智能既是“發展利器”,也可能成為“風險變量”。政府強調“確保安全前提下推進應用”,黨員干部須統籌發展與安全。筑牢技術防線,防范數據泄露、算法偏見等風險。醫療機構AI輔助診斷系統需嚴格倫理審查,無人駕駛清掃車須完善安全標準,這要求黨員干部牽頭建立跨部門監管機制。培育人文溫度,避免“AI替代干部”的形式主義傾向。AI可秒速生成執法文書,但調解矛盾、走訪群眾仍需干部“面對面”的溫情,技術應用須以“輔助人”而非“取代人”為原則。 貢獻中國方案,積極參與全球AI治理。

    [責任編輯:李一丹]
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