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    抖音安全與信任中心網(wǎng)站上線,公開算法原理、治理體系

    3月30日,抖音總裁韓尚佑在2025中國網(wǎng)絡(luò)媒體論壇上宣布,“抖音安全與信任中心”網(wǎng)站(95152.douyin.com)上線。網(wǎng)站面向社會公開抖音算法原理、社區(qū)規(guī)范、治理體系和用戶服務(wù)機制。

    韓尚佑在會上介紹了抖音算法原理,他表示,很多人對推薦算法技術(shù)存在誤解,認為算法是給內(nèi)容打上對應(yīng)標簽,再通過給用戶打上對應(yīng)的屬性,最后通過數(shù)據(jù)運算,把對應(yīng)標簽的內(nèi)容,推薦給有對應(yīng)屬性的用戶。

    但隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,抖音的推薦系統(tǒng),已經(jīng)幾乎不依賴對內(nèi)容或者用戶打標簽,而是通過一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算,直接預(yù)估每一個用戶對每一個內(nèi)容的目標行為,比如點贊、關(guān)注、分享、評論的概率,并挑選出概率最大的一部分內(nèi)容,推薦給用戶。這意味著,算法無需理解內(nèi)容類型或語義,就能直接預(yù)測用戶行為。

    3月30日,抖音總裁韓尚佑在2025中國網(wǎng)絡(luò)媒體論壇上宣布,“抖音安全與信任中心”網(wǎng)站(95152.douyin.com)上線

    韓尚佑表示,大規(guī)模計算模型也帶來了挑戰(zhàn),例如,即使最好的算法工程師,可能也沒辦法具體解釋出為什么把這個視頻推薦給了某個用戶,而另一個用戶認為會更喜歡的視頻沒有被推薦。這些都讓算法給用戶帶來了一些陌生和“不可控”的感覺。

    但抖音通過一系列實踐認知到,算法雖然很復(fù)雜,卻可以被“調(diào)教”和“馴化”。韓尚佑表示,真正實現(xiàn)算法的“向上”和“向善”,需要回到算法的原理和生效機制層面去持續(xù)改進。

    以優(yōu)質(zhì)內(nèi)容推薦為例,抖音曾嘗試給知識、歷史、科技等內(nèi)容,做簡單的加熱,但最終發(fā)現(xiàn)效果非常不好。這種做法改變了模型正常的計算邏輯,產(chǎn)生大量低于模型常規(guī)概率的臟數(shù)據(jù),影響了算法的數(shù)據(jù)循環(huán),導(dǎo)致這些內(nèi)容后續(xù)的推薦反而受到干擾,并沒有真正幫助這些內(nèi)容找到他們的受眾。

    為解決這一問題,抖音轉(zhuǎn)換思路,專門訓(xùn)練了預(yù)估收藏和重復(fù)觀看概率的模型,并且將收藏按鈕,放在了首頁最容易點的地方。由此,抖音里的有用性內(nèi)容和長內(nèi)容分發(fā)得到了很大改善。“2024年,一條《450分鐘解讀紅樓夢》的超長視頻,最終獲得了超過3億的播放,700萬的收藏。這是一個用戶和算法雙向奔赴的最佳實踐。”韓尚佑舉例稱。2025年,抖音優(yōu)質(zhì)內(nèi)容曝光預(yù)計將增加300%。

    為了引導(dǎo)推薦系統(tǒng)分發(fā)更加豐富多元的信息,抖音建設(shè)和平衡了100多個像“收藏”這樣的不同目標,解決單一目標下系統(tǒng)容易重復(fù)推相似內(nèi)容的問題。抖音的算法里設(shè)置了專門的探索流量,幫助用戶持續(xù)拓展興趣內(nèi)容。抖音還加強了推薦系統(tǒng)中對搜索行為的應(yīng)用,讓系統(tǒng)更實時地根據(jù)用戶搜索興趣進行調(diào)整。抖音還優(yōu)化了“不感興趣”“設(shè)置屏蔽詞”等功能,實現(xiàn)用戶對算法的調(diào)控。

    韓尚佑表示,抖音將以“平等友善、豐富多元、真實美好、積極健康、尊重知識、鼓勵表達”的《社區(qū)運營規(guī)范》為原則,不斷優(yōu)化平臺算法和業(yè)務(wù)運營。(任能旺)

    [責(zé)任編輯:鐘超]
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