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    大國新村
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    AI時代的人文素養(yǎng)培育

    在生成式人工智能技術席卷全球的今天,教育領域正經(jīng)歷著前所未有的變革。AI工具具有高效性特點,使知識獲取的門檻大幅降低。但是,當機器能夠替代人類完成知識記憶、分析時,人文素養(yǎng)的培育何以立足,逐漸開始成為當代人文教育需要思考的問題。在人工智能時代,通過分析AI技術對教育場景的重塑,有助于探索一條人文精神與技術理性協(xié)同發(fā)展的路徑。

    AI時代人文素養(yǎng)的內(nèi)涵與核心價值

    在AI技術深度介入人類認知與價值判斷的當下,人文素養(yǎng)的內(nèi)涵已突破傳統(tǒng)“文史哲知識儲備”的單一維度,演變?yōu)榧夹g驅(qū)動下涵蓋倫理審辨、情感共鳴與批判性思維的多維能力體系。技術對人類社會的重塑,使人文素養(yǎng)的邊界從個體修養(yǎng)擴展至人機協(xié)同的公共領域。一方面,AI工具通過算法推薦、知識圖譜構建加速信息獲取效率,卻無法替代人類對技術倫理的終極追問,唯有具備倫理審辨能力的主體才能平衡工具理性與人文價值。另一方面,生成式AI雖能模仿人類情感表達,但其本質(zhì)仍是概率模型驅(qū)動的符號運算,無法真正理解復雜情感,這種詮釋能力構成了人文素養(yǎng)不可剝離的“人性內(nèi)核”。更為關鍵的是,AI時代的知識生產(chǎn)呈現(xiàn)“碎片化爆炸”與“跨學科融合”的雙重特征,傳統(tǒng)“專業(yè)化”人文素養(yǎng)范式已顯乏力,取而代之的是以批判性思維為核心的元能力。因此,學生需在信息洪流中辨別算法偏見。正是這種多維拓展的人文素養(yǎng),凸顯了其區(qū)別于AI的不可替代性。AI可通過神經(jīng)網(wǎng)絡生成詩歌,卻無法注入對社會不公的深切關懷。人文素養(yǎng)的獨特性在于其根植于人類生物屬性和文化基因的“人性化能力”,這種能力在AI時代愈發(fā)珍貴。

    AI時代人文素養(yǎng)培育原則

    人本主義導向。AI時代人文素養(yǎng)培育的首要原則,是堅守人本主義教育立場,在技術應用中始終強調(diào)人的主體性地位。當前教育領域或盲目推崇AI的“全知全能”,或固守傳統(tǒng)人文教育,拒絕任何數(shù)字化介入。這兩種傾向都割裂了工具理性與價值理性的共生關系。真正的原則應是在“人機協(xié)同”中實現(xiàn)辯證統(tǒng)一,要將技術作為認知腳手架,人文素養(yǎng)作為價值導向。教學實踐的核心是將AI定位為“認知增強工具”而非“思維替代主體”,使學生在技術賦能下深化而非消解人文思考。人本主義原則要求教育者一方面善用AI突破傳統(tǒng)學習邊界,同步開展生命倫理討論,另一方面要警惕技術對人的異化,人文素養(yǎng)培育的本質(zhì)目標是培養(yǎng)技術時代的清醒者,既能駕馭AI拓展認知疆域,又能批判性審視技術的社會文化影響。  

    動態(tài)適應性。要強調(diào)人文素養(yǎng)培育必須建立動態(tài)適應機制,使教育過程與AI技術迭代、社會需求變遷保持協(xié)同進化。傳統(tǒng)人文教育的標準化課程體系,在AI引發(fā)的知識爆炸與技能快速更迭中已顯僵化。要注重彈性拓展學習內(nèi)容,比如說,可以在文學課程融入“生成式AI詩歌創(chuàng)作倫理”模塊,要智能調(diào)適教學方法,利用學習分析系統(tǒng)實時追蹤學生認知軌跡。具體而言,當學生使用情感計算工具研究小說中的情緒表達時,需同步提交工具局限性的反思報告。更具革命性的是“教育數(shù)字孿生”系統(tǒng)的應用,通過創(chuàng)建學生的虛擬認知模型,提前模擬不同教學策略對其人文素養(yǎng)發(fā)展的影響。這種“預測-干預-評估”的閉環(huán)機制,使人文教育從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動,但始終以促進人的全面發(fā)展為終極坐標。  

    AI時代人文素養(yǎng)培育

    注重技術賦能,革新學習場景。在AI技術的催化下,人文素養(yǎng)培育正從傳統(tǒng)的課堂講授轉(zhuǎn)向沉浸式學習場景。生成式人工智能工具通過模擬跨時空對話,可以打破傳統(tǒng)教學的界限。例如,在現(xiàn)代文學課程中,學生可以借助智能化平臺進行互動,不僅可以讓學生深入理解文化內(nèi)涵,更通過情感化情境設計激發(fā)共情能力,提高學生的綜合人文素養(yǎng)。沉浸式學習不僅有助于強化知識記憶,更通過多模態(tài)感知觸發(fā)學生的情感共鳴。比如說,可以設置“歷史人物數(shù)字對話”項目,可以利用生成式AI搭建虛擬對話平臺,學生可與杜甫、莎士比亞等歷史人物“對話”,系統(tǒng)預設人物性格、時代背景與知識庫,對話后需提交跨時代價值觀對比分析報告。在《紅樓夢》鑒賞中,可以通過VR還原大觀園場景,讓學生以角色扮演模式進入劇情,AI實時生成分支情節(jié),觸發(fā)情感共鳴后,結合文本分析完成數(shù)字化閱讀日志。要引導學生實踐應用,學生輸入關鍵詞至AI工具,生成詩歌意象圖與多版本文本,通過對比機器與人類創(chuàng)作的差異,小組研討“AI能否理解詩歌隱喻”,提升審美判斷力?;诖?,人工智能技術賦能的場景革新實質(zhì)上是將人文教育從“知識傳遞”轉(zhuǎn)向“意義建構”。  

    優(yōu)化課程體系,實現(xiàn)跨學科融合。AI時代的人文素養(yǎng)培育,亟需打破學科壁壘,構建人文與STEM深度協(xié)同的課程生態(tài)。以“AI倫理與文學批判”課程為例,學生既需掌握機器學習算法的基本原理,又要運用權力話語理論分析算法偏見。這種跨學科整合并非簡單疊加,而是通過問題導向?qū)崿F(xiàn)雙向建構。數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究方法進一步推動了人文研究的范式轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)文學批評依賴個人閱讀經(jīng)驗,而數(shù)字人文研究者可通過詞頻統(tǒng)計、主題建模等技術,從千萬級文本中挖掘潛藏的社會思潮演變規(guī)律。比如說,學生用Python分析新聞數(shù)據(jù)庫中的性別詞匯頻率,結合社會學中的理論,用自然語言處理技術識別潛藏偏見。在實施過程中,建立跨學科團隊,比如“文學+計算機科學”,利用主題建模分析小說中的意象演變,可視化數(shù)據(jù)結果與歷史事件對照,形成“技術輔助文學史”研究范式。教師要提供跨學科知識腳手架,在具體實踐當中,要求教師從“學科專家”轉(zhuǎn)型為“課程架構師”。這種教育范式不僅回應了技術時代對復合型人才的需求,更重新定義了人文精神的核心價值,要在算法支配的世界中,守護人類獨有的意義闡釋能力與價值判斷權。

    轉(zhuǎn)型教師角色,注重能力重構。在AI重塑教育生態(tài)的進程中,教師的角色正經(jīng)歷從“知識權威”向“學習架構師”的范式躍遷。傳統(tǒng)課堂中,教師的核心職能是單向傳遞既定知識,但在生成式AI能夠即時生成教案、解答疑難甚至批改論文的今天,教師的價值必須轉(zhuǎn)向更高階的能力,作為教師要基于AI工具的個性化學習路徑設計。作為教師要不再執(zhí)著于知識覆蓋的完整性,而是聚焦如何激發(fā)學生的批判性思維與創(chuàng)造性聯(lián)結,其核心能力體現(xiàn)為對AI生成內(nèi)容的審辨篩選、對學習數(shù)據(jù)的意義解讀以及對人性化教育場景的建構能力。這一轉(zhuǎn)型倒逼教師群體向“人文與技術雙素養(yǎng)”轉(zhuǎn)變。AI協(xié)作式備課系統(tǒng),教師要使用定制化工具輸入教學目標,教師可以定期參與AI工作坊,學校層面設立“人文科技導師”認證體系,要求教師完成模塊培訓,頒發(fā)跨學科教學資質(zhì)。“技術驗證人文假設,人文約束技術應用”的思維模式,要求教師成為跨學科對話的“翻譯者”與“催化劑”,其專業(yè)發(fā)展路徑也從單一學科深耕轉(zhuǎn)向“T型能力”建構。需要注重的是,AI時代的人文素養(yǎng)評價,正突破標準化測試的桎梏,轉(zhuǎn)向貫穿學習全過程的動態(tài)認知追蹤?;跈C器學習的學生畫像系統(tǒng),能夠從論壇發(fā)帖、虛擬實驗操作、跨媒體創(chuàng)作等多元場景中提取數(shù)百項行為特征,構建多維能力評估模型。情感共情與社會責任感等傳統(tǒng)難以量化的人文素養(yǎng),如今可通過技術增強型評估得以具象化,這些維度由經(jīng)過倫理訓練的AI模型進行初篩,再經(jīng)師生研討共同體深度審議。

    AI技術的浪潮不可逆轉(zhuǎn),但人文素養(yǎng)的培育絕非技術的附庸,而是人類文明存續(xù)的根基。生成式AI工具與沉浸式學習場景的應用,能夠有效提升學生的批判性思維與共情能力,然而這一路徑仍面臨技術依賴風險。未來的研究需進一步探索如何避免工具理性對人文深度的消解。技術的終極目標不是替代人類,而是解放人的創(chuàng)造力與精神追求,唯有將人文素養(yǎng)內(nèi)化為學習力的核心,方能培養(yǎng)出在AI時代既能駕馭技術、又具有高認知能力的人才。

    (作者:包君成,廈門市中研國學教育研究院)

    [責任編輯:鐘超]
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