連云港：經濟轉型能力綜合得分在13地市中排名第7，人均GDP水平在13地市中排名第12，屬于人均GDP水平相對較低但經濟轉型能力中等的地市。比較分析結果顯示，該市勞動生產率和產業結構轉換能力在13地市中排名靠前（分別位列第4、第3），但知識存量排名相對靠后（位列第10）。通過進一步分析知識存量下的兩個二級指標，我們發現，該市知識存量排名靠后與勞動力平均受教育年限偏低和研發經費投入占GDP比重較低均有關。為此，對于連云港市，通過進一步發展各級各類教育事業等來提高勞動力受教育水平，以及不斷提高研發經費投入占GDP的比重，是其未來經濟轉型發展的兩個重要著力點。
揚州：經濟轉型能力綜合得分在13地市中排名第8，人均GDP水平在13地市中排名第6。比較分析結果顯示，該市勞動生產率在13地市中排名第5，但知識存量和產業結構轉換能力排名相對靠后（分別位列第8、第12）。通過進一步分析知識存量下的兩個二級指標，我們發現，該市知識存量排名靠后主要與研發經費投入占GDP比重較低有關。對于揚州市，不斷增大研發經費投入占GDP的比重來提高知識存量，采取積極措施進一步激發產業轉換、互動的活力，是其未來經濟轉型發展的重要著力點。
徐州：經濟轉型能力綜合得分在13地市中排名第9，人均GDP水平在13地市中同樣排名第9。比較分析結果顯示，該市知識存量排名較為靠前（位列第6），產業結構轉換能力排名居中（位列第7），但勞動生產率排名靠后（位列第11）。通過進一步分析勞動生產率下的兩個二級指標，我們發現，該市農業勞動生產率排名靠后（位列第10）。為此，對于徐州市，采取積極措施來促進農業勞動生產率加快提升，是其未來經濟轉型發展的重要著力點。
南通：經濟轉型能力綜合得分在13地市中排名第10，人均GDP水平在13地市中排名第7。比較分析結果顯示，該市知識存量排名居中（位列第7），但勞動生產率和產業結構轉換能力在13地市中均排名靠后（分別位列第9和第11）。通過進一步分析知識存量、勞動生產率下的四個二級指標，我們發現，首先，該市知識存量排名靠后，與勞動力平均受教育年限偏低有關；其次，該市農業勞動生產率和工業勞動生產率排名均中等偏后。為此，對于南通市，通過進一步發展各級各類教育事業等來提高勞動力受教育水平，采取積極措施促進農業勞動生產率和工業勞動生產率加快提升，以及采取積極措施進一步激發產業轉換、互動的活力，均是其未來經濟轉型發展的重要著力點。
鹽城：經濟轉型能力綜合得分在13地市中排名第11，人均GDP水平在13地市中排名第10。比較分析結果顯示，該市產業結構轉換能力在13地市中排名相對靠前（位列第4），但知識存量、勞動生產率在13地市中排名均靠后（分別位列第11和第10）。通過進一步分析知識存量和勞動生產率下的四個二級指標，我們發現，首先，該市知識存量排名靠后，與勞動力平均受教育年限和研發經費投入占GDP比重偏低均有關；其次，該市勞動生產率排名靠后，與農業勞動生產率排名偏后有關。為此，對于鹽城市，通過進一步發展各級各類教育事業等來提高勞動力受教育水平、不斷提高研發經費投入占GDP的比重，以及采取積極措施促進農業勞動生產率加快提升，是其未來經濟轉型發展的幾個重要著力點。
淮安：經濟轉型能力綜合得分在13地市中排名第12，人均GDP水平在13地市中排名第11，兩者在13地市中排名均靠后。比較分析結果顯示，該市產業結構轉換能力在13地市中排名中等（位列第6），但該市知識存量、勞動生產率在13地市中排名靠后（均位列第12）。通過進一步分析知識存量和勞動生產率下的四個二級指標，我們發現，首先，該市知識存量排名靠后，與勞動力平均受教育年限、研發經費投入占GDP比重偏低均有關；其次，該市農業勞動生產率、工業勞動生產率在13地市中均處于中等偏下的位置。為此，對于淮安市，通過進一步發展各級各類教育事業等來提高勞動力受教育水平、不斷提高研發經費投入占GDP的比重，以及采取積極措施促進農業勞動生產率和工業勞動生產率加快提升，是其未來經濟轉型發展的幾個重要著力點。
宿遷：經濟轉型能力綜合得分在13地市中排名第13，人均GDP水平在13地市中排名第13。比較分析結果顯示，該市產業結構轉換能力在13地市中排名較靠前（位列第5），但知識存量排名、勞動生產率排名在13地市中靠后（均位列第13）。通過進一步分析知識存量和勞動生產率下的四個二級指標，我們發現，首先，該市知識存量排名靠后，與勞動力平均受教育年限和研發經費投入占GDP比重均偏低有關；其次，該市農業勞動生產率、工業勞動生產率均偏低。為此，對于宿遷市，通過進一步發展各級各類教育事業等來提高勞動力受教育水平、不斷提高研發經費投入占GDP的比重，以及采取積極措施促進農業勞動生產率和工業勞動生產率加快提升，是其未來經濟轉型發展的幾個重要著力點。