當前，我國數字經濟發展規模巨大、速度迅猛，其中海量數據不斷積累。國際數據公司（IDC）測算數據顯示，我國數據總量到2025年將達到48.6ZB，占全球數據總量的27.8%，對GDP的貢獻率年均在1.5%至1.8%。
面對海量數據，如何以長尾作用，對其進行開發和利用顯得十分重要。這是因為，數字經濟的發展規律蘊含于各類數據中。強化數據要素管理，挖掘數據背后的內容，發現數字經濟發展規律，并通過讓數據“說話”診斷數字經濟的短板、痛點，能夠有針對性地發展相關領域，從而推動數字經濟高質量發展，助力數字中國建設。
不過，我國目前在數字經濟發展過程中，還存在需進一步完善之處。其一，需摸清數據要素的存量底數與增量空間。數據涉及種類多，體系龐雜分散、形式多樣。摸清底數，才能對數據要素更加精準研判。
其二，數據要素統計標準有待完善。國家統計局出臺的《數字經濟及其核心產業統計分類》，為數字經濟核心產業統計標準化奠定了基礎。不過，數字經濟不僅包括數字產業化等核心產業部分，還包括產業數字化部分。目前，傳統產業數字化方面的相關數據尚未形成統一標準。
其三，數據要素流動障礙有待進一步打通。盡管如今數據使用頻率不斷提高，但其實不少數據沒有真正作為“要素”投入到數字經濟運行中，尚未形成“投入—反饋”鏈。
對此，應進一步完善數據要素統計標準，推進數據要素管理。為盤點各部門各地區的數據，需要從行業標準、技術標準、質量標準、數據標準等多方面建立數據要素管理體系，為下一步盤活數據資源提供基礎。
建立數據要素全國統一大市場，暢通數據要素循環。以特定維度建構公共數據庫，建立保障和聯動機制。從人才、項目、成果等維度制定數據資源目錄，形成從中央、地方到基層的公共數據庫。行業數據、企業數據和社會數據可根據各自標準，建立全國統一數據庫。推動數據庫之間橫向聯結、歸集與共享，除具有保密性質和牽涉經濟安全等方面數據外，實現公共數據庫、行業數據庫和社會數據庫“三庫合一”，形成數據要素全國統一大市場，從而暢通數據要素循環。
以數據應用場景為抓手，提升數據應用能力。鼓勵各地區建設數據資源開發利用典型場景，圍繞教育、醫療、交通、旅游或工業互聯網等適合領域，建設數據資源開發利用場景，培養或引進數據資源開發利用骨干企業，推進數據要素實現對傳統經濟數字化轉型的推動作用。
完善數據要素制度建設，為數字經濟發展保駕護航。應建立完善數據要素管理方面的條例或法規，以立法和制度形式，保障數據標準化發展。實現各方主體對數據要素的標準化、資源化、資產化與價值化過程，有法有規可依。
