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    追光青年
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    智能駕駛離我們有多遠

    當前,我們要抓住電動化、智能化的發展機遇,繼續擴大高水平對外開放,優化營商環境,鼓勵外資合資企業充分利用我國的產業資源優勢,與我國本土企業深化合作交流,創新合作模式,攜手打造新技術、新產品、新業態,共創開放包容、合作融通的汽車產業新格局。

    傳統汽車制造業獨行單干會面臨困難。進入新的發展階段,新一代通訊技術、消費電子、互聯網、人工智能等跨界技術與汽車行業的融合程度越來越深,特別是以大模型為代表的前沿AI技術正在迅速向新能源汽車滲透。它正以強大的動力推動汽車產業加速智能化。然而汽車產品、汽車產業都正在被AI重新定義,AI驅動將成為未來汽車企業的底層競爭力。面對如此大跨度的高新技術群,傳統汽車制造企業單靠自己的獨行單干會帶來很大困難??缃缛诤?、協同創新是我們走向成功的捷徑。

    智能技術在一定程度上推動了智駕的發展。大模型的出現徹底改變了智駕的底層邏輯。好的大模型是靠海量數據推算出來的,誰擁有更多的大數據,誰就能更好地發揮大數據在智能技術上的優勢,推動大模型的迭代,所以推動普及智駕的第一大底氣就是數據優勢。依托大模型深度挖掘海量的駕駛數據、運營的駕駛模式和決策邏輯,有效解決復雜場景下的安全難題,讓車輛的行駛、決策、操控表現得更加熟練。數據量和研發實力是解決電動化、智能化的有力支撐。AI浪潮將把全球汽車行業的競爭推向深水區。從技術上來講也是一場馬拉松,用技術創新開路,一定會使智艙、智駕、智慧平臺跨上新的高度。

    智能駕駛何時能夠完全實現?現階段無論是從法律法規還是技術程度來說,都不具備落地的條件,目前的技術還達不到完全無人駕駛,只是具備了輔助駕駛功能。因此從安全角度考慮,在高速公路上不建議完全使用智能駕駛。要實現真正意義上的智能駕駛,需要等智艙、智駕、智電融合的整車達到全面智能化后才可實現,這將是一個智能化發展的正確方向。

    整個新能源汽車有三場變革:動力電動化、整車智能化、能源低碳化。我們現在只是實現了動力電動化。據測算,2025年新能源汽車銷量將達到1600萬輛,未來電動汽車保有量會大幅上升。智能駕駛將推動汽車行業從“機械工業”向“數字科技產業”躍遷,其影響遠超出行本身,涉及能源、城市治理、社會保障等多個維度。未來十年,技術突破、政策協同與用戶習慣培養將是規模化落地的關鍵,而社會需構建適應無人駕駛時代的法律與倫理框架,以實現技術紅利最大化。

    (孫宏坤)

    [責任編輯:李金芳]
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