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    2020年度全球十大人工智能治理事件(6)

    5. AI向善,技術預警獨居老人水表及校園暴力行為

    得票率:49.69%

    案例描述:

    “水表”和“老人安全”看似沒有關聯,但在上海市長寧區江蘇路街道“一網統管”平臺,隱藏背后的邏輯清晰可見——當獨居老人家中超過12小時用水不足0.01立方米時,系統會判斷老人家中有事,并及時向居委會預警。一個小小的設計,沒有像攝像頭那樣不得不關注老人過多的隱私,也無需大量的經濟和人力投入,就能實現對老年人的關愛,甚至關鍵時刻能挽救老人的生命。

    北京某科技公司生產的校園暴力AI防控語音偵測設備,可以作為視頻監控的彌補而出現在校園安全解決方案當中,為平安校園再添新色彩。該產品通過AI音頻識別,全天候監控異常聲音,自動報警及聲光驅離等技術,重點勘察校園視頻監控“死角”,在校園霸凌事件發生中及時干擾、阻止,制止校園暴力的發生。(來源:北京日報

    專家點評:

    張勇 深圳大學教授

    AI技術的落地應用,在一定程度上可有效提升人們生活的安全性,這兩個案例中第一個是通過水表對獨居老人進行安全預警,體現對獨居老人的無感關愛,這對當前促進社會民生改善有一定參考價值。當然,這個案例中要提高水表計數的敏感度和數據采集的及時性與準確性,才能降低誤報率。第二個案例AI技術應用,可有效減少校園暴力事件的發生,當然,這需要AI技術更智能,包括對異常聲音的識別,這里的異常聲音包括肢體動作發出的聲音、呼救的聲音、威脅的聲音等,并且需要提升拾音效果。另外,采用語音偵測較視頻偵測的另一個好處就是可保護未成年人隱私。

    盧瑞昌 北京大學光華管理學院金融學助理教授

    該案例是用AI防止校園暴力,雖然是一個正面案例,但也要考慮到無限的監聽會引發隱私及對其他問題的擔憂。

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    [責任編輯:王博]
    標簽: AI治理   人工智能  
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